文本提取节点
节点说明
文本提取节点用于从非结构化文本中提取结构化字段，常用于获取关键信息如时间、地点、金额等，适合处理自然语言输入并转为可编程字段。
节点配置
文本提取节点包含五个模块：输入、提取变量、大模型、历史记录、输出。
1. 输入模块
文本提取的输入可以：
- 引用前置节点的字段（如用户输入、识别结果等）；
- 或直接手动输入一段需要提取的文本内容。
字段示例：
| 字段名 | 字段值 |
|---|---|
| 需要提取的文本 | 引用：开始 > Question |
2. 提取变量模块
在此模块中你需要配置要提取的字段：
- 可通过”从工具导入”导入字段结构；
- 或手动添加变量名、变量类型与变量描述。
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| 变量名 | 输出结构中字段的名称 |
| 变量类型 | 字段的数据类型，如 String、Integer、Boolean 等 |
| 描述 | 描述该变量的含义，若大模型模块中未填写提示词，则以此描述为提取依据 |
3. 大模型模块
用于配置大语言模型参数，指导模型完成文本提取任务。
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| 模型 | 选择用于提取的大语言模型，如 Qwen 系列 |
| 温度 | 控制结果随机性，值越小越稳定，默认 0.3 |
| 提取提示词 | 可填写用于指导模型提取逻辑的提示语，增强模型理解准确性 |
4. 历史记录模块
开启后可引入历史上下文，有助于提升模型在多轮对话中的提取准确性。
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| 使用方式 | 按对话轮数 或 Token 数量进行配置 |
| 对话配置 | 可设置对话轮数（如 1~3）或 Token 数量（如 200） |
5. 输出模块
输出字段为 output，其结构如下：
{
"output": {
"extractedParams": {
"time": "提取出的值（如时间）"
},
"success": true
}
}
extractedParams：模型提取出的结构化字段，字段名与变量模块一致。success：布尔值，表示本次提取是否成功。