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智能体开发 ​

在智能体开发页面中，您可以创建、配置和管理智能体。智能体是 Nexent 的核心功能，它们能够理解您的需求并执行相应的任务。

🔧 创建智能体 ​

在智能体管理页签下，点击"新建"按钮即可创建一个空白智能体，点击"退出创建"即可退出创建模式。 如果您有现成的智能体配置，也可以导入使用：

  1. 点击"导入"按钮
  2. 在弹出的文件选择对话框中选择智能体配置文件（支持 JSON 或 zip 压缩包格式）
  3. 点击"打开"按钮，系统会验证配置文件的格式和内容，并显示导入的智能体信息

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⚠️ 提示：如果导入了重名的智能体，系统会弹出提示弹窗。您可以选择：

  • 直接导入：保留重复名称，导入后的智能体会处于不可用状态，需手动修改智能体名称和变量名后才能使用
  • 重新生成并导入：系统将调用 LLM 对智能体进行重命名，会消耗一定的模型 token 数，可能耗时较长

📌 重要说明：通过导入创建的智能体，如果其工具中包含 knowledge_base_search 等知识库检索工具，这些工具只会检索当前登录用户在本环境中有权限访问的知识库。导入文件中原有的知识库配置不会自动继承，因此实际检索结果和回答效果，可能与智能体原作者环境下的表现存在差异。

👥 配置协作智能体/工具 ​

您可以为创建的智能体配置其他协作智能体，也可以为它配置可使用的工具，以赋予智能体能力完成复杂任务。

🤝 协作 Agent ​

协作智能体用于帮助当前智能体完成复杂任务。协作智能体的来源分为两类：

  • 内部 Agent：平台已发布的智能体
  • 外部 A2A Agent：通过 A2A 协议发现的第三方 Agent
  1. 点击"协作 Agent"页签下的加号，弹出可选择的智能体列表
  2. 智能体列表分为"内部 Agent"和"外部 A2A Agent"两个页签，您可以根据需要选择
  3. 在下拉列表中选择要添加的智能体
  4. 允许选择多个协作智能体
  5. 可点击 × 取消选择此智能体

🌐 添加外部 A2A Agent ​

Nexent 支持通过 A2A 协议与第三方 Agent 进行通信。您可以通过以下两种方式发现外部 A2A Agent：

通过 URL 发现 Agent ​

如果您知道目标 Agent 的 Agent Card 地址，可以使用 URL 发现方式：

  1. 在外部 A2A Agent 列表中，点击"添加外部 Agent"按钮
  2. 选择"URL 发现"页签
  3. 填写 Agent Card URL 地址，例如：https://example.com/.well-known/agent.json
  4. 如果目标 Agent Card 需要认证，在"自定义请求头"中填写 JSON 对象，例如：{"Authorization": "Bearer <token>"}
  5. 点击"发现"按钮，系统会自动获取 Agent 的相关信息
  6. 发现成功后，可以查看 Agent 的名称、描述、能力等信息
  7. 点击"添加到列表"完成添加

💡 提示：自定义请求头会随该外部 Agent 保存，仅用于获取和刷新 Agent Card，不会用于后续调用 Agent。再次发现同一 URL 时，留空会保留现有配置，填写 {} 可清空配置。

💡 提示：Agent Card 是符合 A2A 1.0 规范的 Agent 描述文件，包含了 Agent 的名称、描述、调用地址、能力等信息。

通过 Nacos 发现 Agent ​

如果您的 Agent 注册在 Nacos 服务发现平台，可以使用 Nacos 发现方式：

  1. 在外部 A2A Agent 列表中，点击"添加外部 Agent"按钮
  2. 选择"Nacos 发现"页签
  3. 首次使用时，需要先配置 Nacos 连接信息：
    • Nacos 服务器地址：填写 Nacos 服务器地址，如 http://127.0.0.1:8848
    • 命名空间 ID：填写 Nacos 命名空间 ID（可选）
    • 分组名：填写服务分组名，默认为 DEFAULT_GROUP
    • 用户名/密码：填写 Nacos 访问凭证（可选）
  4. 点击"保存配置"保存 Nacos 连接信息
  5. 填写要扫描的 Agent 服务名称
  6. 点击"扫描"按钮，系统会从 Nacos 中获取匹配的 Agent 信息
  7. 扫描结果会列出所有匹配的 Agent，可以选择需要的 Agent 添加到列表

⚠️ 注意：确保 Nacos 服务正常运行，且目标 Agent 已正确注册到 Nacos。

管理已发现的外部 Agent ​

在外部 A2A Agent 列表中，您可以查看和管理所有已发现的外部 Agent：

  1. 查看 Agent 详情：点击 Agent 卡片，可以查看其完整信息，包括名称、描述、URL、能力列表等
  2. 测试 Agent：点击"测试"按钮，可以向该 Agent 发送测试消息，验证其是否正常工作
  3. 与 Agent 对话：点击"对话"按钮，可以打开对话窗口，与该 Agent 进行实时交互
  4. 配置调用协议：点击"协议配置"按钮，可以选择该 Agent 的调用协议：
    • HTTP + JSON：使用 REST API 风格调用
    • JSON-RPC：使用 JSON-RPC 协议调用
  5. 配置调用认证：如果 Agent Card 声明了 securitySchemes 和 securityRequirements，点击"Agent 认证"按钮，填写所需认证值。系统会按 Card 声明将值放入请求头、查询参数或 Cookie；同一认证组合中的字段必须同时填写。
  6. 刷新 Agent 信息：如果 Agent 信息发生变化，可以点击"刷新"按钮重新获取最新的 Agent Card
  7. 移除 Agent：点击"移除"按钮，可以将该 Agent 从已发现列表中删除

💡 使用场景：

  • 通过 URL 发现快速接入已知的第三方 Agent 服务
  • 通过 Nacos 发现批量接入同一服务注册中心的所有 Agent
  • 配置协议以兼容不同 Agent 服务提供商的要求
通过URL对接DataAgent A2A Agent ​

  1. 参考DataAgent文档以A2A服务模式启动DataAgent

    当前Nexent不支持带认证的agent，启动DataAgent时请勿设置auth-token

  2. 参考通过 URL 发现 Agent接入agent，url为http://<IP>:9999/.well-known/agent-card.json

  3. 参考管理已发现的外部 Agent配置调用协议，选择HTTP+JSON方式接入

🛠️ 选择智能体的工具或技能 ​

智能体可以使用各种工具与技能来完成任务，如知识库检索、文件解析、图片解析、收发邮件、文件管理等本地工具，也可接入第三方或自行开发的 MCP 工具或技能。

  1. 在"选择智能体的工具"页签右侧，点击"刷新工具"来刷新可用工具列表
  2. 点击"选择工具"或"选择技能"按钮，可根据标签分组浏览当前可用的工具或技能清单
  3. 点击 ⚙️ 查看工具或技能的描述，并配置工具或技能参数
  4. 点击即可选中工具或技能，回到智能体已选择工具或已选择技能处可执行删除
    • 如果工具有必填参数没有配置，选择时会弹出弹窗引导进行参数配置
    • 如果所有必备参数已配置完成，选择则会直接选中

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💡 小贴士：

  1. 请选择 knowledge_base_search 工具，启用知识库的检索功能。
  2. 请选择 analyze_text_file 工具，启用文档类、文本类文件的解析功能。
  3. 请选择 analyze_image 工具，启用图片类文件的解析功能。

⚠️ 注意：使用 knowledge_base_search 工具时，需要事先创建知识库。请务必确保创建知识库时使用的向量化模型与当前生效的向量化模型一致。否则将会导致检索失败或结果不准确。

📚 想了解系统已经内置的所有本地工具能力？请参阅 本地工具概览。 📚 想了解技能能力？请参阅 技能管理。

🔌 添加 MCP 工具 ​

在"选择智能体的工具"页签右侧，点击"MCP 配置"，可在弹窗中进行 MCP 服务器的配置，查看已配置的 MCP 服务器

您可以通过以下两种方式在 Nexent 中添加 MCP 服务

1️⃣ 通过 URL 添加 MCP 服务

🔔 该方法适用于已有独立部署的 MCP 服务（支持 SSE 与 Streamble HTTP 协议）：

  1. 在界面上方的 Add MCP Server 区域填写 Server name 、 Server URL

⚠️ 注意：服务器名称只能包含英文字母和数字，不能包含空格、下划线等其他字符

  1. 点击 右侧 + Add 按钮，完成单个服务添加

2️⃣ 通过 JSON 配置添加容器化 MCP 服务

🔔 该方法适用于 npx 部署的容器化 MCP 服务

  1. 在 Add Containerized MCP Service 输入框中，填写符合示例格式的 JSON 配置
json
{
  "mcpServers": {
    "service-name": {
      "args": ["mcp-package-name@version", "additional-parameters"],
      "command": "npx"
    }
  }
}
  1. 在下方 Port 输入框中，填写容器化服务对应的端口号
  2. 点击右侧 + Add 按钮，完成容器化服务添加

有许多第三方服务如 ModelScope 提供了 MCP 服务，您可以快速接入使用。 您也可以自行开发 MCP 服务并接入 Nexent 使用，参考文档 MCP 工具开发。

3️⃣ 存量 API 转换为 MCP 服务

🔔 该方法适用于将已有的 REST API 接口快速转换为 MCP 工具，无需额外开发即可让智能体调用现有 API 能力：

  1. 在 MCP 配置模块选择 "API 转换为 MCP" 接入类型
  2. 在下方的输入框中填写 API 基础信息：
  • 服务名称：MCP 服务的展示名称
  • OpenAPI JSON：OpenAPI 3.x 规范的 JSON 内容
  • 基础服务 URL：API 服务的基础地址（支持 http/https）
  1. 点击右下角 + 添加 按钮，完成对应 MCP 服务的转换
  1. 转换完成后，可在 Outer APIs 页签下查看所有外部 API 转换的 MCP 工具
![image-20260805051112051](./../assets/agent-development/add_mcp_from_api_2.png)

💡 使用场景：

  • 快速接入企业内部的 REST API 接口
  • 将第三方服务的 HTTP API 转换为 MCP 工具
  • 无需编写 MCP Server 代码，直接通过 OpenAPI 规范生成工具

⚙️ 自定义工具 ​

您可参考以下指导文档，开发自己的工具，并接入 Nexent 使用，丰富智能体能力。

🔌 创建或导入技能 ​

在智能体的高级配置中切换到“选择技能”页签，点击“构建技能”，即可通过对话生成或文件安装的方式创建技能。技能创建成功后会进入当前用户可访问的技能列表，但不会自动关联到当前智能体；完成创建后，还需要选择该技能并保存智能体配置。

交互式创建技能 (NL2SKILL) ​

“交互式创建”适合从自然语言需求开始构建技能：

  1. 点击“构建技能”，选择“交互式创建”页签。
  2. 在左侧对话区描述技能的用途、执行步骤、输入输出以及限制条件。例如：“创建一个读取 CSV 文件并输出数据质量报告的技能”。
  3. 系统会流式生成技能草稿。生成过程中可以停止生成，也可以继续对话，补充要求或要求系统修改已有草稿。
  4. 在右侧草稿区检查并编辑技能信息与文件内容：
    • 技能名称：必填，并且不能与现有技能重名。
    • 技能描述：必填，用于说明技能的用途和适用场景。
    • 标签：最多添加 5 个标签，每个标签不超过 20 个字符，便于后续搜索和筛选。
    • 用户组与组内权限：根据需要设置技能的可见范围及编辑权限；仅在当前账号具备相关权限时显示或允许修改。
    • 技能文件：SKILL.md 是技能的主文件，不可重命名或删除；还可以新增、编辑、重命名或删除脚本、资源文件等其他文件。
  5. 确认草稿内容后，点击“创建”。如果技能名称已存在，请修改名称后重新创建。

从文件安装技能 ​

“安装”页签用于导入已经准备好的技能文件。点击上传区域选择文件，或将文件拖入上传区域。每次只能上传一个文件，支持以下格式：

文件格式适用场景文件要求
.md仅包含主说明文件的单文件技能文件应为完整的 SKILL.md，并在 YAML Front Matter 中包含 name 和 description
.zip包含脚本、资源或其他辅助文件的多文件技能压缩包中必须包含 SKILL.md；该文件可以位于压缩包根目录或某个子目录中，其他文件会随技能一并导入

SKILL.md 的基本结构示例如下：

markdown
---
name: csv-report
description: 分析 CSV 文件并生成数据质量报告
tags:
  - data-analysis
---

# CSV 数据质量报告

在用户提供 CSV 文件后，检查缺失值、重复数据和字段类型，并输出结构化报告。

上传后，系统会从 SKILL.md 中读取技能名称和描述，并展示解析结果。确认无误后点击“创建”完成安装。

⚠️ 导入限制：

  • SKILL.md 必须包含有效的 YAML Front Matter，并提供 name 和 description；缺少任一字段都将导致导入失败。
  • SKILL.md 编码格式必须为UTF-8。
  • 导入不会覆盖同名技能。如果名称已存在，请修改 SKILL.md 中的 name，然后重新上传。
  • 多文件技能应先将技能目录压缩为 .zip，并确保压缩包内包含 SKILL.md。

将新技能关联到智能体 ​

技能创建或安装成功后，按以下步骤将其用于当前智能体：

  1. 如列表尚未更新，点击“刷新技能”。
  2. 点击“选择技能”，通过名称、描述或标签找到新技能并选中。
  3. 如果技能包含需要填写的参数，点击 ⚙️ 完成参数配置。
  4. 返回智能体配置页保存配置。之后，该智能体才可以在运行过程中使用此技能。

有关技能的查看、编辑、权限和删除等完整管理方式，请参阅 技能管理。

🧪 工具测试 ​

无论是什么类型的工具（内置工具、外部接入的 MCP 工具，还是自定义开发工具），Nexent 都提供了"工具测试"能力。如果您在创建智能体时不确定某个工具的效果，可以使用测试功能来验证工具是否按预期工作。

  1. 点击工具的小齿轮按钮 ⚙️，进入工具的详细配置弹窗
  2. 首先确保已经配置了工具的必备参数（带红色星号的参数）
  3. 在弹窗的左下角点击"工具测试"按钮
  4. 右侧会新弹出一个测试框
  5. 在测试框中输入测试工具的入参，例如：
    • 测试本地知识库检索工具 knowledge_base_search 时，需要输入：
      • 测试的 query，例如"维生素C的功效"
      • 检索的模式 search_mode（默认为 hybrid）
      • 目标检索的知识库列表 index_names，如 ["医疗", "维生素知识大全"]
    • 若不输入 index_names，则默认检索知识库页面所选中的全部知识库
      • 是否启用重排模型（默认为 false），启用后配置重排模型，实现对检索结果的重排优化
  6. 输入完成后点击"执行测试"开始测试，并在下方查看测试结果

📝 描述业务逻辑 ​

✍️ 描述智能体应该如何工作 ​

根据选择的协作智能体和工具，您现在可以用简洁的语言来描述，您希望这个智能体应该如何工作。Nexent 会根据您的描述，自动为您生成智能体配置以及提示词等信息。

  1. 在"描述智能体应该如何工作"下的编辑框中，输入简洁描述，如"你是一个专业的知识问答小助手，具备本地知识检索和联网检索能力，综合信息以回答用户问题"
  2. 选择模型（生成提示词时选择更聪明的模型以优化回复逻辑），点击"生成智能体"按钮，Nexent 会为您生成智能体详细内容，包括基础信息以及提示词（角色、使用要求、示例）
  3. 您可在下方智能体详细内容中，针对自动生成的内容（包括基础信息和提示词）进行编辑微调

📋 智能体基础信息配置 ​

在基础信息区域，若您对自动生成的内容不满意，您可以手工修改以下各项：

配置项说明
智能体名称智能体的展示名称，用于界面显示和用户识别。
智能体变量名智能体的内部标识名称，用于引用该智能体。只能包含字母、数字和下划线，且必须以字母或下划线开头。
大语言模型智能体运行时使用的大语言模型，用于推理、调用工具和生成回复。
智能体描述智能体的功能描述，用于说明其用途和能力。

💡 使用建议：

  • 智能体变量名应使用有意义的英文命名，以方便模型理解，如 code_assistant、data_analyst 等

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⚙️ 高级设置 ​

点击"智能体详细内容"右侧的"高级设置"按钮，可以进一步配置智能体的运行方式、权限、自验证和安全护栏。高级设置分为"基本设置"和"安全护栏"两个页签；修改完成后，需要点击弹窗中的"确定"，再保存智能体使其生效。

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基本设置 ​
配置项默认值说明
作者当前登录用户智能体的作者名称。
是否为主智能体是控制该智能体是否作为可独立对话的主智能体展示。选择"否"时，智能体更适合作为协作智能体使用；即使已经发布，也不会出现在可发起对话的主智能体列表中。
用户组无智能体所属的一个或多个用户组，用于组织和权限管理。只有具备相应权限的用户可以修改该项。
组内权限只读控制同组用户的访问方式：可编辑表示同组用户可以查看和编辑；只读表示同组用户只能查看；私有表示仅创建者和管理员可以访问。
智能体运行最大步骤数15单次运行允许执行的最大思考—行动循环次数，必须为不小于 1 的整数。达到上限时，系统会停止继续执行并基于已完成工作生成总结。步数越多，越适合复杂任务，但会增加耗时和资源消耗。
提供运行摘要否仅在该智能体被主智能体作为协作智能体调用时生效。选择"是"会在最终结果后附带工作过程摘要，帮助主智能体了解执行细节；选择"否"则只返回最终结果，可减少主智能体的上下文占用。
输出预留使用模型默认值限制每次回复最多可输出的 token 数，并从模型上下文窗口中预留相应空间。值越大，可生成的回答越长，但输入和历史对话空间越小，也会更早触发上下文压缩；值越小，可保留更多输入，但回答可能被截断。填写时必须为正整数，且不能超过所选模型的最大输出 token 数。
自验证否启用后，系统会在关键执行事件和最终回答阶段进行检查；发现工具调用、检索证据、代码执行或答案质量存在问题时，会要求智能体修正或重试。最终回答持续未通过验证时，系统会返回受控说明，避免输出未经验证的确定性结论。

💡 配置建议：

  • 简单问答可将最大步骤数设为 3–5，复杂的检索或推理任务可设为 10–20，并结合实际调试结果调整。
  • 只有在主智能体需要了解协作智能体执行过程时才开启"提供运行摘要"；否则保持关闭可节省上下文。
  • "输出预留"通常保持为空即可。仅在回答经常被截断或需要为历史对话保留更多空间时进行调整。
🚧安全护栏 ​

安全护栏使用按顺序执行的正则表达式规则，检查发送给模型的内容以及工具调用过程中的数据。安全护栏默认关闭，且不依赖"自验证"开关；需要单独打开"规则列表"旁的开关，并至少配置一条有效规则。规则按列表顺序匹配，同一段内容以首个命中的规则为准。

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每条规则包含以下配置：

配置项说明
规则名称规则的唯一标识。名称重复时界面会给出提示，建议使用能表达检测目标的名称。
正则表达式使用 Python re 语法描述要匹配的内容。运行时默认忽略大小写；语法无效的规则不会参与运行时检查。
严重级别指定命中后的处理方式：阻断、脱敏或放行。新建规则默认为"阻断"。
说明可选的规则用途说明，便于维护和审查。

不同严重级别在各检查位置的实际行为如下：

严重级别最新用户输入历史消息工具入参工具输出
阻断终止本次运行并返回拒绝说明降级为脱敏后再发送给模型阻止本次工具调用因工具已经执行，降级为脱敏
脱敏将命中内容替换为 *** 后继续将命中内容替换为 *** 后继续将命中的字符串参数替换为 *** 后调用工具将命中内容替换为 *** 后写入智能体上下文
放行不修改内容，继续运行不修改内容，继续运行不修改参数，继续调用不修改输出，继续运行

安全护栏还提供以下辅助能力：

  • 智能生成：选择用于生成的模型，并用自然语言描述要匹配或拦截的内容。系统会自动判断生成单个候选表达式还是多条规则；确认候选或勾选规则后再导入列表。
  • 规则管理：支持手动添加、编辑、复制、单条删除和批量删除规则，并显示阻断、脱敏、放行规则的数量分布。
  • 正则测试预览：粘贴样本文本后，可以实时查看命中的文本、规则名称和命中次数。预览仅用于验证匹配效果，不会执行阻断或脱敏动作。

⚠️ 注意：安全护栏是基于正则表达式的内容筛查，不等同于完整的语义安全审核。AI 生成的规则也可能存在误报或漏报；请先在"正则测试预览"中使用正常样本和风险样本进行验证，再保存配置。

🐛 调试与保存 ​

在完成初步智能体配置后，您可以对智能体进行调试，根据调试结果微调提示词，持续提升智能体表现。

  1. 在页面右下角点击"调试"按钮，弹出智能体调试页面
  2. 与智能体进行测试对话，观察智能体的响应和行为
  3. 查看对话表现和错误信息，根据测试结果优化智能体提示词

调试成功后，可点击右下角"保存"按钮，此智能体将会被保存并出现在智能体列表中。

🐛 版本管理 ​

Nexent 支持智能体的版本管理，您可以在调试过程中，保存不同版本的智能体配置。

确认智能体配置无误后，您可点击"发布"按钮正式发布智能体。发布后智能体将在 Agent 仓库、开始问答中可见，并可进行历史版本管理。

点击"版本管理"栏目右下角的版本对比按钮，可以回顾历史版本的信息，并与最新版本的问答效果进行对比。

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若需回滚到其他版本，可在版本右侧的菜单中点击"回滚"。

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🚀 发布为 A2A Agent ​

Nexent 支持将已发布的智能体作为 A2A Agent 暴露给外部系统调用。在发布版本时，您可以勾选"发布为 A2A Agent"选项，将当前智能体注册为符合 A2A 1.0 规范的 Agent。

发布成功后，系统会显示 A2A Agent 的调用信息，包括：

信息项说明
Endpoint IDA2A Agent 的唯一标识符
Agent Card URLAgent 发现端点，外部系统通过此地址获取 Agent 描述
协议版本A2A 协议版本，当前为 1.0
REST 端点基于 REST 风格的 API 端点
JSON-RPC 端点基于 JSON-RPC 2.0 协议的调用端点

调用方式 ​

发布后的 A2A Agent 支持以下两种调用协议：

REST API ​
bash
# 获取 Agent Card（用于 Agent 发现）
GET /nb/a2a/{endpoint_id}/.well-known/agent-card.json

# 发送同步消息
POST /nb/a2a/{endpoint_id}/message:send
Content-Type: application/json

{
  "message": {
    "role": "user",
    "content": "请帮我完成某个任务"
  }
}

# 发送流式消息（SSE）
POST /nb/a2a/{endpoint_id}/message:stream
Content-Type: application/json

{
  "message": {
    "role": "user",
    "content": "请帮我完成某个任务"
  }
}

# 获取任务状态
GET /nb/a2a/{endpoint_id}/tasks/{task_id}
JSON-RPC 2.0 ​
bash
POST /nb/a2a/{endpoint_id}/v1
Content-Type: application/json

# 发送同步消息
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "SendMessage",
  "params": {
    "message": {
      "role": "user",
      "content": "请帮我完成某个任务"
    }
  },
  "id": 1
}

# 发送流式消息
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "SendStreamingMessage",
  "params": {
    "message": {
      "role": "user",
      "content": "请帮我完成某个任务"
    }
  },
  "id": 2
}

# 获取任务状态
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "GetTask",
  "params": {
    "taskId": "task_abc123"
  },
  "id": 3
}

💡 提示：

  • 本地开发时，如果使用 docker 启动：请将路径前面的 /nb/a2a 部分替换为 http://localhost:5013/nb/a2a；如果通过 k8s 启动，请使用 http://localhost:30013/nb/a2a
  • 生产环境请将路径替换为您的服务器域名或公网 IP 地址

⚠️ 注意事项：

  • 调用 A2A Agent 需要在请求头中携带有效的认证信息
  • Agent Card 信息会被缓存，刷新间隔为 1 小时
  • 如需更新 Agent 信息，需要重新发布智能体版本

当发布的Agent为符合A2A协议的Agent时，在智能体列表中，点击最左侧的icon查看A2A Agent调用具体信息

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🔧 管理智能体清单 ​

点击"选择智能体"，您可浏览当前环境中可以编辑的完整智能体清单。你可以在上方的搜索框中

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智能体条目右侧的一系列icon按钮代表了你可以对智能体执行的所有管理操作。从左至右分别为：

📋 复制 ​

创建完全一致的 Agent 克隆体，便于多版本备份或并行测试。

🔗 查看调用关系 ​

查看智能体所使用的协作智能体/工具，以树状图形式明晰查看智能体调用关系。

📤 导出 ​

可将调试成功的智能体导出为 JSON 或 Zip 文件，在创建智能体时可以使用此文件以导入的方式创建副本。含有技能的复杂智能体将默认被导出为 Zip 压缩包。

🗑️ 删除 ​

从本地环境中彻底删除智能体。

🚀 下一步 ​

完成智能体开发后，您可以：

  1. 在 Agent仓库 中管理、发布你的智能体，或获取更多其他开发者的智能体
  2. 在 开始问答 中与智能体进行交互
  3. 在 记忆管理 配置记忆以提升智能体的个性化能力

如果您在使用程中遇到任何问题，请参考我们的 常见问题 或在 GitHub Discussions 中进行提问获取支持。